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摘要
针对雨雪、风沙、雾霾等极端天气下采用传统方法图像增强效果差的问题,提出极端天气条件下舰船图像增强方法。在计算机视觉中构建大气散射模型,描述极端天气下舰船图像的形成过程,确定介质透射率,真实反映出光线穿透极端天气的能力。将单幅图像转换为CIE-Lab颜色空间,由此设计无噪声清晰图像恢复流程。使用改进暗原色先检验方法处理雾霾图像;使用自适应直方图均衡方法处理沙尘图像;通过改进暗原色先检验方法实现雨雪图像的增强。由实验结果可知,该方法增强效果较好,为舰船提供高质量图像。
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针对雨雪、风沙、雾霾等极端天气下采用传统方法图像增强效果差的问题,提出极端天气条件下舰船图像增强方法。在计算机视觉中构建大气散射模型,描述极端天气下舰船图像的形成过程,确定介质透射率,真实反映出光线穿透极端天气的能力。将单幅图像转换为CIE-Lab颜色空间,由此设计无噪声清晰图像恢复流程。使用改进暗原色先检验方法处理雾霾图像;使用自适应直方图均衡方法处理沙尘图像;通过改进暗原色先检验方法实现雨雪图像的增强。由实验结果可知,该方法增强效果较好,为舰船提供高质量图像。
