基于多元线性回归模型的公路用地预测——以宣城市为例

作者：潘世东; 张卉^*

来源：绿色科技, 2023, 25(04): 235-271.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2023.04.018

• 多元线性回归
• 公路用地
• 预测

准确地预测公路用地需求量，可以更合理地安排市级交通基础设施项目特别是公路用地项目，提高规划的科学性。以宣城市为例，通过多元线性回归模型，分析了2020、2025及2030年公路用地的需求量，结果表明：(1)模型预测用地数据远小于规划用地数据；(2)其原因包括3个方面即规划设计层面、地方政府层面以及模型本身。公路建设是适应经济发展的必然所需，但若建设过度则造成资金和资源浪费以及养护成本的增加，同时也不利于土地的集约节约利用和生态环境保护。因此，建议在规划层面应以集约节约用地和保护生态环境为出发点，对交通基础设施特别是公路项目进行合理布局。

• 单位
  安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司