一种基于主题时空价值的服务器端瓦片缓存算法

作者：陆晔; 张伟; 李飞; 杜震洪^*; 张丰; 刘仁义

来源：浙江大学学报(理学版), 2020, 47(01): 12-19.

DOI：10.3785/j.issn.1008-9497.2020.01.002

• 瓦片缓存索引
• 缓存置换算法
• 空间数据

先进先出置换算法(FIFO)、最近最少使用置换算法(LRU)、最不经常使用置换算法(LFU)等传统缓存算法侧重于数据的访问时间和频率,而现有面向瓦片的缓存算法大多只适用单一类型的瓦片数据,不能兼顾瓦片数据具有的多类型与空间位置特性,在服务器端瓦片缓存的应用上存在局限性。通过构建面向多类型瓦片的服务器端缓存索引,并综合考虑瓦片访问中的时间局部性、空间局部性和用户主题倾向性,提出基于主题时空价值的瓦片数据缓存置换算法(GDTST)。实验结果表明,相较于传统服务器端缓存置换算法,GDTST可以提高缓存命中率,并且在缓存容量较大时具有更好的延迟节省率,能够有效降低瓦片源服务端负载,提高用户响应速度。

• 单位
  山东省国土测绘院; 浙江大学