摘要

综述了基于机器学习的智能路由方法的进展,并提出了一种针对基于机器学习的智能路由技术的解释方法。该方法可以对神经网络等黑盒子技术的输出决策结果进行解释,支持几乎所有类型的智能路由算法。网络管理员可以利用该方法理解智能路由算法为何做出某些决策,并在此技术上进一步优化算法,排除故障,增强部署信心。