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摘要
本发明公开了一种基于类标传递的半监督跨模态哈希检索方法,主要解决现有的训练数据没有足够的类标信息以及现有的半监督多模态方法不能有效利用类标信息的问题,其实现方案是：获取测试数据和训练数据各自对应的特征矩阵；通过类标传递分别获取无监督训练图片集和无监督训练文本集的类标矩阵；构造监督哈希的目标函数,迭代求解分别得到更新后的图片和文本哈希码矩阵以及投影矩阵,据此求得测试图片集和测试文本集的哈希码；计算测试数据哈希码与训练数据哈希码之间的汉明距离并将其从小到大进行排序,取前s个对应的训练数据作为最终查询结果。本发明能有效利用多模态半监督训练样本中的监督信息,提高检索精度,可应用于信息交叉检索和数据存储。
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