基于电子鼻和电子舌信息融合的白酒质量检测方法研究

作者：马泽亮; 程琦峰; 程盟盟; 杜岗

来源：连云港职业技术学院学报, 2022, 35(02): 14-18.

DOI：10.19858/j.cnki.1009-4318.2022.02.005

• 电子鼻
• 电子舌
• 信息融合
• 极限学习机
• 支持向量机

自行开发了一种可检测白酒纯度的新型的电子鼻和电子舌检测仪器，利用特征级信息融合的方式将电子鼻和电子舌信号进行数据融合，采用极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）进行白酒纯度辨别分析，使用人工蜂群优化最小二乘支持向量机（Artificial Bee Colony Least Squares Support Vector Machine,ABC-LSSVM）进行白酒纯度预测分析。结果表明：只使用电子鼻或电子舌对白酒纯度辨别时准确率均为93.3%，将电子鼻和电子舌的特征数据进行融合后分辨正确率得到了有效提高；在对白酒纯度预测时，将电子鼻和电子舌数据融合后利用模式识别算法处理和只使用电子鼻或电子舌数据进行处理相比，验证集均方根误差下降，相关系数上升，预测结果更接近真实值，进一步表明嗅觉和味觉密不可分，将两者进行数据融合能够大幅度提高分辨正确率和预测精度。

• 单位
  机电工程学院; 连云港职业技术学院