风电场SCADA数据预处理方法及评价策略

作者：戴巨川; 曹俊伟; 张帆; 刘德顺; 沈祥兵

来源：太阳能学报, 2017, 38(09): 2597-2604.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2017.09.038

• 风电机组
• SCADA数据
• 数据预处理
• 评价指标

为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密度-均值法)用于风电场SCADA数据预处理。建立风电场SCADA数据预处理算法的3个评价指标,包括物理特性一致性、采样时间变化稳健性及采样频率变化稳健性。设计评价指标定量计算公式,用以评价各种预处理算法效果,计算结果表明非参数法(核密度-均值法)能够获得更好的预处理效果。最后,基于核密度-均值法对全工况风电机组SCADA数据进行预处理,分析风电机组运行特性,包括风速与输出功率、轮毂转速的关系以及风能利用系数。

• 单位
  湖南科技大学; 湘电风能有限公司; 机电工程学院