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摘要
为保证高速列车与地面之间通信不中断、提高行车安全和乘客上网体验。针对列车与基站间的两跳中继通信系统模型，提出了一种基于CNN-WaveNet判决参数多步预测模型的双链路切换算法。该切换算法利用CNN（Convolution Neural Network，卷积神经网络）提取判决参数的时序序列特征；基于WaveNet学习特征信息与判决参数之间的映射关系，并结合滚动预测方式实现判决参数的多步预测；采用双天线通信模式实现双链路通信。通过系统仿真实验结果表明：本文提出的切换算法实现了切换触发率和切换成功率的优化。
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