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摘要
利用大数据赤潮预报方法，基于福建沿岸24个生态浮标和5个大浮标历史数据及实时监测数据，采用人工神经网络实现福建沿岸赤潮的业务化预报。赤潮短期预报模型由误差反向传播网络（BP）和径向基神经网络（RBF）构成，结合福建沿岸所有赤潮事件的高频采样数据样本，每天可算出480个预报结果，最后对预报结果进行发生概率等级判断，最终实现福建沿岸10个赤潮监测区赤潮发生概率等级的业务化预报。赤潮短期预报模型成功预报出2019年5月下旬福建北部发生的多起赤潮事件，2019年和2020年24 h时效的赤潮预报结果正确率达到95%和99%，赤潮识别率达到60%和55%。
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单位厦门大学; 福建省海洋预报台
