针对基于MRI的放射治疗缺乏与CT电子密度直接相关的问题，提出了基于融合图像特征提取和基于堆叠泛化的学习模型，建立了CT扫描特征的HU(HousefieldUnit)单位值间接分配到MRI数据中的映射进行放射剂量预测．该学习模型分2层，第1层用于学习融合图像多模态特征提取；第2层用于堆叠的泛化融合，使用CT扫描特征的HU值与MRI数据中的映射误差最小．实验表明，脑部区域中MRI的放射治疗药剂量预测质量比传统方式提高10%～14%.
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