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摘要
提出了一种用于相干接收机色散补偿的FIR滤波器,使用神经网络训练抽头系数,在平方误差最小时频率响应最优,同时利用脉冲成型滤波器限制了信号有效带宽的原理,可以在窄频带中设计滤波器。利用MATLAB设计仿真系统,通过数值仿真分析了滤波器在QPSK、 16QAM及64QAM系统中的误码率性能。结果表明:在相同条件下与时域均衡算法对比,当抽头数相同时,该滤波器具有更好的补偿效果,且增加抽头数时不会出现补偿效果劣化的现象;通过在窄频带中设计滤波器,在补偿效果相同的前提下,抽头数能减少37.5%以上,降低了滤波器硬件实现复杂度和滤波器延迟。
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