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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的零样本图像识别方法及系统。该方法包括：获取带标注信息的训练图像样本和不带标注信息的测试图像样本；构建生成对抗网络模型；生成对抗网络模型包括语义特征生成器、视觉特征生成器、语义判别器和视觉判别器；构建包括循环一致性损失函数、语义判别器的对抗损失函数、视觉判别器的对抗损失函数和语义判别器的分类损失函数的多目标损失函数；将训练图像样本作为生成对抗网络模型的输入,基于多目标损失函数对生成对抗网络模型进行迭代训练,得到训练好的生成对抗网络模型；将测试图像样本输入至训练好的生成对抗网络模型中,得到识别结果。本发明能识别未带标注信息的草图,且零样本识别的精度高。
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