通过融合机会约束优化策略与序贯决策方法,提出了机会约束序贯优化策略。该策略在优化随机性VRP的决策中不但可以利用计算机的优化计算能力,而且可以将决策人的经验和偏好融入其中,这种人为参与的决策可以成功地解决随机性VRP的决策问题,避免了马尔科夫决策过程中存在的维数灾难问题。通过仿真模型对该策略的实验表明随机性VRP的序贯优化策略优于其它策略。
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