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摘要
针对基于统计特性的趋势诊断方法存在诊断滞后及复杂过程变量趋势诊断准确率不高的问题,提出一种基于多层感知机(MLP)的仪表过程变量趋势诊断方法。该方法学习过程历史数据特征间的非线性关系,优化时间窗口内不同时刻过程数据的权重因子,最终提高复杂过程变量趋势诊断及时性和准确率。在支持OPC UA协议的智能压力变送器上的验证结果表明:该方法具有计算量较小和过程变量趋势诊断准确率高的优点。
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针对基于统计特性的趋势诊断方法存在诊断滞后及复杂过程变量趋势诊断准确率不高的问题,提出一种基于多层感知机(MLP)的仪表过程变量趋势诊断方法。该方法学习过程历史数据特征间的非线性关系,优化时间窗口内不同时刻过程数据的权重因子,最终提高复杂过程变量趋势诊断及时性和准确率。在支持OPC UA协议的智能压力变送器上的验证结果表明:该方法具有计算量较小和过程变量趋势诊断准确率高的优点。
