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摘要
本发明公开了一种基于决策树模型的沥青路面压实度智能监测方法,首先建立简化的振动压路机模型和沥青混凝土模型；分析两种模型得到具有不同机械参数的压路机的振动轮在不同物理参数的沥青混凝土上振动时,所产生的相应的加速度响应,再计算得到压实度数据,提取压实度的特征值,将特征值与标签组合成数据库,将数据库中的数据分成训练集与测试集,训练集输入决策树模型进行机器学习,初步得到压实度检测模型；测试集输入初步得到的压实度检测模型,对压实度检测模型进行参数调整,得到最佳的基于决策树模型与仿真模拟计算的压实度检测模型,用于沥青路面压实度智能监测。本发明可有效实现对沥青路面压实度智能监测,且成本更低,效率更高。
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