基于主成分分析的回归模型用于重型创伤性脑损伤术后外伤性脑梗死护理评估价值

作者：黄娥; 杨燕; 陆宝荣^*

来源：中国急救复苏与灾害医学杂志, 2022, 17(09): 1234-1237.

• 主成分分析
• 重型创伤性脑损伤
• 外伤性脑梗死
• 护理

目的 探讨基于主成分分析的回归模型用于重型创伤性脑损伤(TBI)术后外伤性脑梗死(PTCI)护理评估价值。方法 采用整群抽样方式，对如皋市中医院收治的重型创伤性脑损伤术后外伤性脑梗死患者82例加以调查，采用一般资料调查表、创伤严重程度(ISS)评分、体温、血糖、改良早期预警评分(MEWS)、重症监护谵妄筛查量表(ICDSC)加以调查，建立主成分分析回归预测模型，利用受试者工作特征曲线(ROC)模型对预测模型的预测效果进行观察。结果 PTCI组患者年龄、既往高血压、低血压、交通伤、重击伤、受伤至手术时间、多发伤、MEWS评分、ICDSC评分均高于TBI组，差异存在统计学意义(P<0.05)；累积方差贡献率为82.672%，最终确定MEWS评分、ICDSC评分为发生PTCI的主要危险因素(OR=1.916、5.271,P<0.05)，构建PTCI风险模型=0.650×(MEWS评分)+1.662×(ICDSC评分)，PTCI风险模型用于PTCI患者的灵敏度为100.00%，特异性为40.63%，约登指数为0.406,ROC曲线下面积达到0.742，相关标准为>7分。结论 基于主成分分析的回归模型用于重型创伤性脑损伤患者，可作为术后外伤性脑梗死的风险评估工具，具有一定的实用性，但特异性较差，仍需结合其他筛查手段加以运用。

• 单位
  南京中医药大学