摘要
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像目标复杂结构特征难以精准提取的问题,本文设计复数兼容的多通道结构张量全变分(structure tensor total variation,STV)正则先验表征函数,进而提出面向SAR目标结构特征增强的复数兼容STV(complex value compatible-STV,CV-STV)优化算法。本文所提算法的结构先验函数设计涵盖实部/虚部两个通道的结构张量进而合理适应SAR复成像数据特征并解析推导得到其近端算子进而简化求解问题的模型复杂度。同时,CV-STV正则优化算法引入稀疏驱动先验,借助ADMM多任务优化框架实现目标散射点多特征的联合表征与增强。实验部分分别应用SAR仿真与实测数据对本文所提CV-STV正则优化算法进行有效性验证;同时利用相变分析实验对比传统特征增强算法,验证本文算法的优越性。
-
单位自动化学院; 中国民航大学