基于频变AVO反演的深层储层含气性识别方法

作者：刘道理; 李坤; 杨登锋; 魏旭旺

来源：天然气工业, 2020, 40(01): 48-54.

DOI：10.3787/j.issn.1000-0976.2020.01.006

• 频变流体因子
• 频变AVO反演
• 谱分解
• Gassmann流体项
• 深层储集层
• 流体识别
• 含气性预测

地震波在地下含油气介质储层中传播时会发生地震振幅的衰减与弹性特征频散现象,造成深层含油气储层地震流体识别困难。为此,基于Chapman裂隙—孔隙微结构衰减理论模型,分析多种频变弹性参数的流体敏感程度,优选出Gassmann流体项的频散程度作为深层储层含气性预测的识别因子;联合连续小波变换时频谱分解方法对部分角度叠加地震数据展开频谱分析确定参考频率;在此基础上,研究基于贝叶斯Cauchy约束准则的叠前地震频变Gassmann流体项反演优化方法,利用频变Gassmann流体项反演结果指导储层的流体检测,并在我国近海某盆地P探区对该方法进行了深层储层含气性预测验证。研究结果表明,该方法可以实现基于叠前地震资料的频变Gassmann流体参数的可靠提取,由其所得到的深层储层流体识别结果与实际测井解释结果吻合度较高。结论认为,频变Gassmann流体项能够有效识别深层储层的流体类型,为深层天然气层的识别提供了新的技术思路和方法。

• 单位
  中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院; 中海石油（中国）有限公司深圳分公司研究院; 中国石油大学（华东）