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摘要
泥水盾构穿越复合地层时，掘进控制参数和泥水分离系统参数往往出现大幅波动现象，影响施工安全和掘进效率。为提升施工过程安全稳定性和实现异常工况预测，依托望京隧道盾构工程，针对地层状况采用筛分、双旋流、离心/压滤固液分离协同控制技术，采集盾构掘进参数（掘进速度、刀盘转速和总推进力等）和泥水分离参数（进浆量、进浆比重和进浆黏度等），通过Cook距离离群检测和小波阈值去噪处理提升数据质量；以双旋流分离比重比值、黏度比值等12个参数为输入，排浆量、排浆比重和排浆黏度为输出，建立BP神经网络泥水分离系统参数的预测模型，并选取3个不同地层环段进行预测对比分析。预测结果表明：预测平均绝对误差均在5%以内，该预测模型在复合地层下仍具有较高的准确性。
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