为了提高机械零件表面缺陷检测准确性,本文在研究零件缺陷特征的基础上,提出了一种新的机械零件表面缺陷检测方法。首先,根据格式塔心理学视觉感知显著性原理,利用残余谱方法构建显著图,以消除纹理信息;然后,利用机械零件表面缺陷数目的稀少性作为任务,实现噪声与缺陷的分离,从而实现缺陷信息的提取。实验表明,推荐方法能够有效检测机械零件表面缺陷,具有较高的检测准确率。
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