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摘要
大数据安全分析方法一般是基于已有的特征库对恶意行为进行匹配检测,该方法只能检测到已知攻击,不能对新型的未知攻击与复杂变种攻击进行分析判断。通过大数据分析技术,对采集数据进行安全价值提炼,实现从采集数据、威胁信息、威胁知识,再到威胁情报的价值转换,形成具有隐蔽性、价值选择性、对抗性、预测性、决策性、可举证性、时效性的高价值威胁情报。首先分析了已有安全分析方法的局限性,然后详细介绍了威胁情报库的构建方法,最后阐述了基于自更新威胁情报库的大数据安全分析方法。基于自更新的威胁情报库进行大数据安全分析,可以有效地挖掘出互联网数据中潜藏的威胁,强化互联网企业已有的安全防护能力,以便在安全博弈过程中掌握事前防御的主动权。
