EOG信号(眼动信号)是一种易于识别、易于操作和更稳定的生物电信号，可以应用于残疾辅助系统。为了提高EOG信号的分类和识别率，将DTW算法应用于EOG的分类，DTW一种基于模型匹配的分类算法。在实验条件下，收集并分类了5个人的EOG。EOG的类型包括向左运动、向右运动、一次眨眼和两次眨眼。实验结果表明，基于DTW算法的EOG检测方法优于其他传统方法，四种信号的平均识别率均在99%以上。
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