地铁行车调度系统人误情景评价模型研究

作者：王洁; 方卫宁

来源：中国安全科学学报, 2013, (10): 38-43.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2013.10.002

• 人误情景(EC)
• 模糊认知图(FCM)
• 评价模型
• 人误影响因素(PIF)
• 行车调度系统 human error context(EC)
• fuzzy cognitive map(FCM)
• evaluation model
• human error performance influencing factors(PIF)
• subway traffic scheduling system

为解决地铁行车调度系统人误影响因素(PIF)研究缺乏系统性的问题,建立人误情景(EC)评价模型,探索以专家经验为基础的PIF效应评估方法。首先,构建考虑PIF间的相互作用的EC概念模型。然后,以模糊认知图(FCM)方法为基础,建立PIF的影响效应路径搜索算法及PIF综合效应的评定技术。最后,以实例分析验证所建模型。结果表明:单个PIF状态的变化对整个EC产生影响,且PIF的综合影响程度远大于直接影响程度。因此,制定人误预防或减少措施时,有必要考虑PIF状态变化带来的综合效应。

• 单位
  北京交通大学; 轨道交通控制与安全国家重点实验室; 首都经济贸易大学