推动医疗大数据应用落地的跨学科Datathon模式探索

作者：张渊; 李沛尧; 赵宇卓; 刘同波; 张政波^*; 曹德森; 黎檀实; Leo Anthony Celi

来源：中华危重病急救医学, 2018, 30(06).

• 医疗大数据
• 大数据应用
• 跨学科合作
• Datathon

医疗实践活动产生海量的数据,对这些数据的整合、分析和利用需要跨学科合作,需要新的模式和方法,以推动医疗大数据应用和人工智能研究的落地。Datathon是一项新颖的数据实践活动,通过组建理-工-医结合的跨学科团队,以短期高强度的项目竞赛形式,基于"真实世界"的数据来探索解决临床研究问题。本文介绍了Datathon活动的背景起源、组织模式和相关实践。Datathon活动为国内医疗领域的跨学科合作提供了创新协作的新模式,为如何开展医疗大数据研究提供了新思路,有利于不同学科间优势互补,凝聚多方力量一起探索解答临床实践中遇到的问题,并推动医疗大数据实践应用落地。

• 单位
  解放军总医院