摘要

量子态层析是对量子资源进行验证与充分利用的有力工具。然而,目前的纯态信息完备测量方案通常需要用到多比特量子门或者复杂的量子算法,它们在较大的量子系统中是难以实现的。本文提出了一种基于自适应泡利测量的N比特量子纯态层析方案。方案的第一步是在Z方向上对每个量子比特进行投影测量,以确定目标态各基矢分量的振幅。随后,根据Z方向的测量结果可以递归地推导出一组泡利测量基,以确定各基矢分量的相位。对于常见的量子态,如簇态和W态等,依此方法推导出的泡利测量基的数量在O(N)量级。最后,我们利用神经网络算法对一维链状纠缠态进行了重构,从而数值地验证了该方案的可行性。