基于非等温流模型对光纤拉锥过程进行了有限元建模,实现了多种复杂工况下的光纤拉锥轮廓的计算,将计算结果与拉锥实验结果进行了对比,尺寸误差在6μm以内。建立了反向传播(BP)神经网络,并利用非等温流模拟结果构建训练集进行训练,实现了对光纤拉锥最终尺寸的快速预测,预测结果与仿真结果差别最大为1.7μm。