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摘要
电信诈骗犯罪被害人预测分析内在逻辑是，通过洞察被害因素，识别被害模式，而后进行数学建模预测电信诈骗犯罪高风险的被害人，精确制导，促进电信诈骗犯罪被害预防体系的进化。A市大数据犯罪被害预测分析经过构建样本、提取特征、搭建模型、模型测试、系统开发、模型迭代6个步骤，引入犯罪被害人调查数据对预测模型进行优化，研发了集“被害调查+风险预测+防范治理”于一体的电信诈骗犯罪被害预测App,实现了“洞察犯罪被害因素、犯罪被害预防体系进化”一体化、自动化运行的质的飞跃。A市电信诈骗犯罪被害人预测分析的实践，拓展了犯罪被害人理论研究的应用领域，展示了警务数字化转型的业务路径，指明了电信诈骗犯罪被害预防体系进化的方向。
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单位山东警察学院
