川崎病患儿并发心脏损害的风险模型构建及pro-BNP的预测价值

作者：许辉; 刘敬^*; 张彤如

来源：心脏杂志, 2022, 34(01): 36-40.

• 川崎病
• 心脏损害
• 前脑利钠肽
• 列线图

目的探究川崎病(KD)患儿并发心脏损害的风险及脑利钠肽前体(pro-BNP)的预测价值,建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。方法采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月～2020年7月收治的KD患儿450例,根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组(n=394)和发生心脏损害组(n=56)。回顾性分析患者的临床信息,采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心脏损害的独立风险因素。利用R软件对筛选出的独立风险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果通过Logistic回归分析患者的风险因素数据可知,性别(OR=2.856,95%CI:1.493-5.461)、发热天数(OR=3.636,95%CI:1.636-8.083)、 CRP(OR=2.519, 95%CI:1.332-4.763)、治疗时机(OR=6.057, 95%CI:2.289-16.024)、HGB(OR=4.705,95%CI:2.474-8.947)为KD患儿并发心脏损害的独立危险因素。基于该5项风险因素,建立列线图模型,Calibration验证结果显示,预测值与实测值曲线拟合度较高,表明该预测模型较实测准确度较好;同时Bootstrap内部验证结果显示,C-index指数高达0.837(95%CI:0.786～0.888),提示该模型精准度和区分度较好。同时,本研究发现,发生心脏损害组患儿的pro-BNP含量明显高于未发生组(P<0.05)。结论通过建立风险模型筛选出的风险因素显示:性别、发热天数、CRP、治疗时机、血色素指标(HGB)为KD患儿发生心脏损害的风险因素,针对性干预措施将减少KD患儿心脏损害的发生率,pro-BNP指标可应用于KD疾病临床诊断和心脏损害的预测。

• 单位
  郴州市第一人民医院