科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对当前机械行业检测精密铸铁平板刮研质量所存在的检测精度、准确度和效率低下的现状,研究如何运用机器视觉技术改进该检测过程.首先,获取着色对研后的平板彩色图像,经图像增强后采用K均值颜色聚类算法对图像进行分割,再按照相应标准检测各位置的接触点面积比和接触点数量,并提出以变异系数进一步量化评价分布均匀度.对颜色聚类算法进行了改进,运算速度明显提高;以10 mm为步长完成一块300 mm×300 mm的平板检测耗时约960 s,检测效率和质量远高于传统方法,可作为精密铸铁平板和精密机床导轨面的刮研质量检测的替代方法.
-
单位清华大学; 四川工程职业技术学院
