CT影像组学在非小细胞肺癌病理分级中的应用

作者：唐聪聪; 陈艾琪; 曹胜男; 李伟; 李想; 杜小萌; 马宜传^*

来源：蚌埠医学院学报, 2023, 48(06): 783-786.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.06.017

• 非小细胞肺癌
• 计算机断层扫描
• 影像组学
• 病理分级

目的：探讨CT影像组学在非小细胞肺癌(NSCLC)病理分级中的应用价值。方法：回顾性分析67例经病理证实为NSCLC病人资料，其中Ⅰ级7例，Ⅱ级39例，Ⅲ级21例，依据非小细胞肺癌的分化程度、异型性、核分裂象的多少，将Ⅰ、Ⅱ级归为低级别组(46例),Ⅲ级归为高级别组(21例)。将病人按照5∶1的比例随机分为训练组56例，验证组11例，选取病灶最大径层面进行感兴趣区(ROI)的勾画，建立预测模型，通过绘制受试者操作特征曲线(ROC),计算ROC曲线下面积(AUC),评价影像组学特征在NSCLC病理分级中的应用价值。结果：CT影像组学模型共提取了1 878个影像组学特征，采用SVM对特征的重要性进行评估，最终降维得到20个特征维度；训练组中AUC值为0.851,准确率为80.35%;测试组中AUC为0.833,准确率为90.90%。结论：CT影像组学可通过分析各种影像特征对术前NSCLC病理分级进行预判。

• 单位
  蚌埠医学院第一附属医院; 蚌埠医学院