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摘要
在构建无人机区域导航定位信号特征提取模型时，如果没有及时获取定位信号，将会导致模型的构建时间长，精准度低、识别率差，因此，提出基于GM-CBMeMBer算法的集群无人机区域导航的定位信号特征提取模型构建方法。该方法先利用GM-CBMeMBer算法对集群无人机区域导航时的随机噪声及滤波进行改善，计算出无人机导航时的衰减因子和新息协方差，再将计算后的滤波进行高斯项剪枝合并以此获取定位信号。最后将定位信号进行特征的提取压缩，构建定位信号的特征提取模型。测试结果表明，所提方法的模型构建时间短、提取特征的精准度好、识别率高。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司; 广州致讯信息科技有限责任公司
