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摘要
对于社交网络谣言的检测，论文提出网络状态相似度的标签算法，将候选源节点集作为输入，在不同的网络传播模型中进行迭代传播，分别选取一定演化步数的网络状态与实际网络状态进行相似度计算，最终，将每个候选源点计算得到的相似度与其迭代得到的标签值作为平滑公式的输入，在根据平滑方法将节点标签和相似度分数结合起来，得到节点最终的分数值。节点的分数值越大，其成为传播源点的可能性就越高。将论文提出的这种新检测方法称之为基于网络状态相似度的标签平滑方法，该方法在Karate数据集中对SI和LT两种模型进行比对实验，最终实验结果验证了该方法对于检测多谣言源的有效性和优越性。
