基于方向Gabor特征的水面尾迹提取

作者：汪海洋; 潘德炉; 夏德深; 刘涛; 毛志华

来源：仪器仪表学报, 2008, (12): 2521-2526.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2008.12.011

• Gabor特征
• 主成分分析
• 纹理提取 Gabor feature
• principal component analysis(PCA)
• texture fetching

为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法。该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确定Gabor滤波器组,用该滤波器组提取的纹理特征就有旋转不变性。为了消除纹理特征的冗余信息,用主成分分析法对其进行降维,并对它们的分类性能进行比较。大量的实验结果表明本文的方法能够有效地提取水面尾迹纹理。

• 单位
  卫星海洋环境动力学国家重点实验室; 南京理工大学; 国家海洋局第二海洋研究所