基于回溯搜索算法的导联选择脑机接口研究

作者：戴圣法; 魏庆国; 魏中海

来源：现代电子技术, 2016, 39(13): 10-14.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2016.13.003

• 脑机接口
• 共空域模式
• 回溯搜索优化算法
• 最优导联选择

在脑机接口(BCI)中,传统的共空域模式(CSP)算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的信息上得到了很好的效果。但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因素,如电极导联数的增加,CSP算法容易过拟合,数据记录容易混乱,使得运算变得复杂,增加运算时间,降低数据分类正确率。所以,CSP算法存在局限性。使用回溯搜索优化算法(BSA)能够为CSP算法自动挑选出一组导联数组子集,并且以分类错误率作为BSA算法的目标函数进行实验。实验采用两类实验数据(第三、四届国际BCI竞赛数据集)进行交叉验证分类实验。实验结果表明,两类数据的导联数目大幅度减少,分类正确率有所提高。

• 单位
  南昌大学信息工程学院