基于LS-SVM棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测模型

作者：陶开鑫; 俞成丙^*; 刘引烽; 梁珊珊

来源：现代纺织技术, 2020, 28(01): 71-75.

DOI：10.19398/j.att.201811009

• 活性染料
• 轧烘轧蒸工艺
• 最小二乘支持向量机
• 多因素模型
• 棉针织物

为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.999 96,平均相对误差小于0.5%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。

• 单位
  上海大学