针对当前方法对金融市场长、短期趋势的预测结果偏差较大的问题，提出了基于机器学习的金融市场趋势预测方法。依照一定时间间隔采集金融数据，产生金融数据时间序列，采用小波分析方法对金融数据时间序列进行处理，去除其中的噪声，保留近似数据。通过卷积长短期记忆神经网络对金融数据时间序列进行学习，建立金融市场预测模型。测试结果表明，所提出的方法可以有效清除噪声、平滑初始数据，在短期趋势与长期趋势预测中均具有较高预测精度。
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