基于BP神经网络的用户需求响应容量评估研究

作者：詹硕; 覃健荣; 谢天; 莫将芝

来源：电力大数据, 2022, 25(10): 29-36.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2022.10.009

• 需求响应
• 神经网络
• 基线负荷
• 有效需求响应容量
• 用户

为准确评估用户需求响应容量，以鼓励用户参与需求响应，提升电网运行调节能力，提出了一种基于BP神经网络的用户需求响应容量评估方法。传统方法中，用户需求响应容量评估一般以近期同时段平均负荷作为基准。所提出的评估方法则细致考虑气象、响应日类型等因素对用电负荷影响，提出一种基于BP神经网络的用户基线负荷预测模型。算法中，神经网络训练中所设置的收敛误差系数则能够作为有效需求响应容量评估的依据，以提升有效需求响应容量评估的合理性。最后基于某省区电网实际数据构造算例，对本文所提出方法的基线负荷与传统方法进行了对比，并分析了响应容量差异。结果表明，所提出的方法有助于提升用户需求响应容量评估有效性，有利于激励用户参与需求响应交易。