科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对大量异构数据下企业员工潜在行为规律挖掘问题，提出一种基于均值聚类的行为分析方法。以某科研院所员工行为数据为基础，建立行为分析模型，对企业员工门禁刷卡数据和专业日常办公软件数据进行行为特征提取和选择，采用K-Means聚类分析方式分析行为特征。最终从工作态度上，大致可以将员工分为勤奋型、散漫性和普通型;从岗位特征上，大致可以将员工分为普通类、专业类和管理类。并且通过对聚类结果分析，挖掘出员工一些隐藏的行为特征规律。通过对现场相关人员调研，并结合员工真实工作性质、岗位特点，验证了在此场景下应用员工行为所产生的数据，结合聚类算法，在企业员工行为分析方面可以取得较理想的效果。
- 单位
