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摘要
针对土壤芳香烃总量快速检测难题,研究了基于荧光成像技术的土壤芳香烃荧光信号获取、特征提取方法和浓度总量反演的方法。基于LED紫外激发光源、面阵CCD相机、透镜等器件搭建了实验系统,获得了最佳光源激发能量、激发角度等参数,并对实验系统检测能力进行了分析。利用这一实验系统获取了浓度范围介于0～25000mg/kg的标准土壤中机油的系列荧光图像,基于高斯降噪处理和最大类间方差法（Otsu）研究了图像噪声抑制与荧光信号提取方法,建立了标准土壤中机油芳香烃总量反演模型,利用反演模型对待测样本的机油芳香烃总量进行了预测。结果表明:总量反演模型的决定系数（R2）达到了0.9889,检测限为82.18ppm,对20个样品测试,误差基本均在12%以内。
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