本文提出了一种基于梯度提升决策树的注射成形产品外观缺陷在线检测方法，通过采集注射成形过程中的料筒压力、喷嘴温度、模内压力、模具温度共四类数据，采用特征工程方法从上述四类数据中提取得到8个特征数据，并构建训练数据集，构建并训练基于梯度提升决策树的分类模型，实现对成形产品外观缺陷的在线检测。实验结果表明，本文所提的检测方法可以有效地检测出存在外观缺陷的产品，实现对成形产品的精确、快速分拣。
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