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摘要
本发明提出了一种基于数据降维和CNNs的彩色图像逆半调处理方法。主要解决现有技术中存在的彩色图像逆半调结果清晰度较低的技术问题。实现步骤为：获取训练标签集Vl、训练样本集V、测试标签集Tl和测试样本集T；对训练样本集V和训练标签集Vl进行高维数据降维；构建卷积神经网络CNNs；对卷积神经网络CNNs进行初始化；对卷积神经网络CNNs进行训练；对训练好的卷积神经网络CNNs进行测试；对训练好的卷积神经网络CNNs进行优化；对待处理的彩色半调图像进行逆半调处理。本发明可用于文件打印和文档扫描领域。
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