基于循环神经网络的中文文本情感分类应用

作者：刁天宸; 张俊坤; 陈尧; 李炜明

来源：无线互联科技, 2021, 18(19): 96-97.

• 循环神经网络
• 词嵌入
• 情感分类
• 中文文本

中文文本情感分类应用是商家面对用户改进产品的一种重要手段。传统机器学习中one hot编码效率低下且向量十分稀疏,维度很高。文章通过词嵌入(word embedding)和循环神经网络(RNN),结合精确筛选的数据集,构建了针对用户评论的中文文本情感分类模型,在亚马孙商品评论数据集以及电影数据集上实验结果表明,使用该分类器,实际预测精度达99.32%,能较好地为商家提供用户情感分类服务,便于商家分析产品反馈。

• 单位
  攀枝花学院