一种面向高分五号高光谱影像的云检测算法

作者：田静国; 范磊; 于峻川; 容俊; 黄非; 崔艳芳

来源：科学技术与工程, 2023, 23(21): 8938-8944.

• 云检测
• 高光谱影像
• 光谱特征
• 视觉特征
• 云概率

云层覆盖影响高光谱影像的质量，降低了影像的应用价值，因此云检测已成为高光谱影像应用需首要解决的问题之一。针对高分五号卫星(GF5)高光谱影像特点，提出视觉彩色特征和云物理光谱特征相结合的云检测算法。基于原始数字量化值(digital number, DN)影像，利用云的色调-饱和度-明度(hue-saturation-value, HSV)色彩空间分布特征，结合云与典型地物的光谱特征差异，构建出云概率影像，动态设定云检测阈值，实现GF5高光谱影像的云检测。该算法整体云识别精度在90%以上，且算法执行快、自动化程度高，对不同地区、不同时间的GF5高光谱影像都有一定的适应性，便于工程化应用。