基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究

作者：张天峰; 冉秉东; 王楷^*

来源：重庆大学学报, 2022, 45(07): 103-111.

• 压力容器
• NewEfficientNet-B0
• 多尺度预测
• 图像检测

压力容器作为一种特种设备，其安全越来越受到重视。为了保障其安全运行，选择压力容器裂纹图像为研究对象，构建检测及识别算法模型。针对算法模型在实际部署时受到内存空间、处理器计算能力等多方面硬件条件的制约问题，提出了基于NewEfficientNet-B0的轻量化方法，结果表明算法模型降低模型参数数量达78%。针对微小裂纹图像识别难度较大问题，提出了改进多尺度预测的方法，测试数据集上达到了81%的检测识别准确率。

• 单位
  重庆大学; 自动化学院