基于三维copula函数的多水文区丰枯遭遇分析

作者：谢华; 罗强; 黄介生

来源：水科学进展, 2012, (02): 186-193.

DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2012.02.019

• 三维copula函数
• 丰枯遭遇
• 多变量
• 概率分布模型 3 D copula function
• synchronous asynchronous encounter analysis
• multivariate
• probability distribution function

不同水文区的丰枯遭遇概率分析属于多变量概率分布问题,涉及的水文区越多,变量的维数就越高,问题就越复杂.为找到一种简单通用的多变量(n≥3)水文概率问题的求解方法,以不同水文区丰枯遭遇概率分析为例,引入三维copula函数构建多变量联合概率模型,将其用于分析长江、淮河及黄河流域的径流量的联合概率和条件概率问题。研究结果表明,当变量维数n≥3时,由copula函数可以很容易地构建多变量概率分布模型;对一组水文数据系列,有多个不同copula函数可以选择,可采用拟合优度检验方法择优;copula函数构建的多变量概率模型,可以计算各种条件下的联合概率分布,可以分析各种不同量级水文变量的遭遇概率和条件概...

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室