基于DEB-ABC算法的电动汽车充电优化调度模型

作者：魏翔; 高辉^*; 刘建

来源：计算机系统应用, 2023, 32(01): 179-186.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008917

• 电动汽车(EV)
• 优化模型
• 改进的人工蜂群算法(ABC)
• 动态定价模型
• 综合成本

随着电动汽车保有量不断上升,其相关配套设施也面临巨大挑战,不合理的充电资源分配在充电高峰期会造成部分充电站过度拥挤,并且影响电网稳定运行.提出一种考虑多目标优化的调度模型,通过分析充电站内不同充电选项的排队时间,并根据排队率和分时电价提出一种动态定价模型,影响车主充电行为,结合动态定价模型与充电需求计算充电成本,考虑基于起讫点的充电总路径行驶时间,以总成本最少为优化目标,基于DEB-ABC算法进行求解.在某区域内对1 500辆电动汽车进行仿真验证,结果表明提出的优化调度模型可减少充电等待时间、充电成本和总行驶时间,提高区域内充电站利用率.

• 单位
  南京邮电大学; 自动化学院