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摘要
本发明公开了一种基于两阶段插补模型的智能用电缺失数据修正方法,其特征包括：首先在第一阶段选择出最多只有一个缺失项的电力用户,使用基于链式方程多重插补的PMM回归模型,为电力用户的每个缺失项计算出多个候选插补值,再利用线性回归模型计算出唯一的最终插补值；然后在第二阶段,对剩余电力用户的缺失数据采用线性插值法计算插补值；最后,综合两个阶段的结果,获得所有电力用户完整的智能用电数据。本发明能够实现更精确的智能用电缺失数据修正,有效降低计算复杂度,并且能快速完成对多变量缺失的稀疏数据集的插补,具有良好的稳定性。
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