CT特征对肺腺癌患者间隙转移风险模型的构建分析

作者：林琼真; 胡子良; 周戈; 林英^*

来源：中华肺部疾病杂志(电子版), 2021, 14(03): 308-311.

• 肺腺癌
• 间隙转移
• 计算机断层扫描特征
• 预测模型

目的应用计算机断层扫描(CT)特征的预测模型以预测肺腺癌患者间隙转移(STAS)风险。方法纳入2016年1月至2019年1月我院收治的82例肺腺癌患者为对象;所有患者均接受肺腺癌常规治疗,收集患者入院时人口学资料、临床资料特征,根据患者是否有STAS分为有转移组31例和无转移组51例;采用Cox回归方程分析肺腺癌患者STAS的风险因子并构建风险预测模型,并分析其预测效能。结果单变量分析显示有转移组肺腺癌亚型、术后临床分期组间比较差异均有统计学意义(P<0.05),CT特征CTR、pGGNs、SNs、囊性空域、玻璃结节、肺肿瘤边界模糊、胸膜粘连组间差异有统计学意义(P<0.05); Cox分析显示肺腺癌亚型(HR=4.304)、术后临床分期(HR=3.405)、肿瘤最大径(HR=2.178)、胸膜凹陷征(HR=4.883)、空气支气管征(HR=0.207)是肺腺癌患者STAS的风险因素; ROC曲线显示模型预测肺腺癌患者STAS的曲线下面积为0.714。结论肺腺癌亚型、术后临床分期、肿瘤最大径、胸膜凹陷征、空气支气管征是肺腺癌患者STAS的风险因素,建立的预测模型为临床识别肺腺癌患者STAS的高危患者提供参考。