一种基于弹性BP随机森林融合的压力工况识别方法

作者：杨恺; 陈薇; 郑涛; 刘双飞; 张建飞; 刘辉

来源：2022-03-10, 中国, ZL202210233255.7.

本发明公开了一种基于弹性BP随机森林融合的压力工况识别方法,其步骤包括：1、对原始数据集D-i进行预处理；2、通过随机森林算法建立分类模型；3、基于弹性BP神经网络建立回归模型；4、基于步骤2和步骤3的模型以及压力工况评价规则,构建融合算法压力工况识别模型,从而获得压力工况。本发明能解决压力设备在传统工况识别方法中,无法准确描述该设备压力工况的问题,从而能够准确并快速的识别压力设备的工况,满足实际工业场景的需求。

• 单位
  合肥工业大学