针对现有方法没有充分探索表情符号对文本情感极性的影响问题,设计了一种社交情感分析注意力模型,并基于python实现了该模型。首先构建一个富含表情符号的语料库,利用注意力方法描述表情符号对文本的影响,设计并实现了基于双向长短期记忆的情感分析模型。实验采用社交平台数据集,将本模型与现有模型进行全面对比。结果显示,本模型具有较高的准确度,能实现较好的社交情感分析性能。
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